文献类型：期刊文章

作　　者：周洋[1] 张修石[1] 张红霞[1] 吴军[2] 刘露[3] 马建为[3,4] 刘宛予[4]

机构地区：[1]哈尔滨医科大学附属第三医院影像科,黑龙江哈尔滨150086 [2]哈尔滨医科大学附属第三医院胸外科,黑龙江哈尔滨150086 [3]哈尔滨理工大学自动化学院图像处理与模式识别研究室 [4]哈尔滨工业大学HIT—INSA中法生物医学图像联合研究中心

出　　处：《实用放射学杂志》

基　　金：国家国际科技合作重大专项（编号：2007DFB30320）;黑龙江省教育厅科技计划项目（编号：11531048）;哈尔滨市科技创新人才研究专项资助项目（编号：2008RFQXS062）.

年　　份：2011

卷　　号：27

期　　号：5

起止页码：770-772

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的 探讨计算机辅助诊断孤立性肺结节（SPN）对人工诊断的意义.方法 搜集经CT引导下肺组织活检穿刺病理证实的SPN 193例（恶性结节144例,良性结节49例）,分析21项（实际应用20项）薄层CT指标（部位、长径、短径、形态、边缘、毛刺、晕征、分叶、棘突、空泡、空洞、细支气管气象、与血管关系、与胸膜关系、钙化、脂肪、卫星灶、透亮影、周围肺气肿、胸膜肥厚、密度）.以CT引导下肺活检穿刺的病理结果为金标准,比较神经网络、支持向量机诊断模型及人工诊断3种方法对SPN的诊断效果.结果 神经网络模型诊断准确率71.5%,支持向量机诊断模型诊断准确率68.9%,人工诊断准确率80.3%;敏感性分别为84.0%、65.3%、91.0%;特异性分别为34.7%、79.6%、49.0%.结论 神经网络和支持向量机2种诊断模型对SPN的诊断有一定意义,但准确率低于人工诊断,还不能完全代替人工诊断.

关 键 词：肺  孤立性肺结节 计算机辅助诊断

分 类 号：R563] R814.42]