文献类型：期刊文章

作　　者：范巍强[1] 刘暾东[2]

FAN Wei-qiang ,LIU Tun-dong2（1.73118 PLA Troops, Xiamen 361024, China; 2.The Automation Department, Information Science ＆ Technology, Xiamen University Xiamen 361005, China）

机构地区：[1]中国人民解放军73118部队,福建厦门361024 [2]厦门大学信息科学与技术学院．福建厦门361005

出　　处：《电脑知识与技术》

年　　份：2011

卷　　号：7

期　　号：4

起止页码：2348-2349

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：利用BP（Back Propagation）神经网络模型实现信用卡申请人自然信息对违约风险的预测，确定了违约风险的指标体系．通过对小样本数据的训练和仿真，实现了模型输出与目标输出的高度吻合。

关 键 词：信用卡 违约风险 BP 神经网络 预测  

分 类 号：TP183]