文献类型：期刊文章

作　　者：吴夙慧[1] 成颖[1] 郑彦宁[2] 潘云涛[2]

机构地区：[1]南京大学信息管理系,南京210093 [2]中国科学技术信息研究所,北京100038

出　　处：《现代图书情报技术》

基　　金：国家社会科学基金项目"中文学术信息检索系统相关性集成研究"(项目编号:10CTQ027);教育部人文社会科学研究规划基金项目"面向用户的相关性标准及其应用研究"(项目编号:07JA870006);中国科学技术信息研究所合作研究项目的研究成果之一

年　　份：2011

期　　号：5

起止页码：28-35

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSSCI、CSSCI2010_2011、RWSKHX、核心刊

摘　　要：对聚类分析中的基本算法K-means算法中的K值确定、初始聚类中心选择以及分类属性数据处理等主要问题进行综述,理清K-means算法的整个发展脉络及算法研究中的热点和难点,提出改进K-means聚类算法的思路。

关 键 词：K—means算法  聚类算法 K值  初始聚类中心

分 类 号：TP311.13] G350[计算机类]