文献类型：期刊文章

作　　者：梁勇奇[1] 韩崇昭[2] 孙耀杰[3] 林燕丹[3] 杨永安[4]

机构地区：[1]西安交通大学航天学院,西安710049 [2]西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室、机械制造系统工程国家重点实验室,电子信息与工程学院综合自动化研究所,西安710049 [3]复旦大学光源与照明工程系先进照明技术教育部工程研究中心,上海200433 [4]西安卫星测控中心,西安710043

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2010CB734102,2007CB311006);国家自然科学基金创新研究群体科学基金(60921003);国家自然科学基金(61004087,61074176);科技部科技特派员项目(2009GJC00008)资助~~

年　　份：2011

卷　　号：37

期　　号：6

起止页码：700-712

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20112814143861)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：以配平攻角状态再入的不变结构半弹道式再入飞行器(Semi-ballistic reentry vehicle,SBRV)不同于传统的弹道式再入飞行器(Ballistic reentry vehicle,BRV)和机动再入飞行器(Maneuvering reentry vehicle,MaRV),本文分析了该飞行器再入特征,提出了新的模型并分析了该模型与传统再入模型间的关系.对该再入问题的多模型混合状态估计器引入了F-均匀模型集与期望模式补偿(Expected-mode augmentation,EMA)集.根据SBRV的圆柱体状模式空间的需求,文中扩展了现有的方法以设计F-均匀模型集,进而提出一种EMA集的实现形式.前者在分布最小失配意义下使估计器最优;后者相比于前者具有更高的估计精度.仿真结果表明,相比于传统Monte-Carlo法生成的模型集,在模型集势相当的情况下这两种模型集对不变结构SBRV再入的初始阶段有更高的模式估计的精度,在该飞行器状态变化剧烈时有更高的混合状态估计精度.

关 键 词：半弹道式再入飞行器  多模型方法 模型集设计  F-均匀模型集  期望模式补偿集  MONTE-CARLO方法

分 类 号：V211.78]