文献类型：期刊文章

作　　者：鲁刚[1,2] 张宏莉[1,2] 叶麟[1,2]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金(60903166);国家重点基础研究发展计划(973)(2007CB311101);国家高技术研究发展计划(863)(2010AA012504);新世纪优秀人才支持计划(NCET-07-0245)

年　　份：2011

卷　　号：22

期　　号：6

起止页码：1281-1298

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20112614103383)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：P2P流量的迅猛增长加剧了网络拥塞状况,P2P流量识别为网络管理提供了基本的技术支持.首先介绍了P2P流量的类别及流量识别面临的主要困难,然后综述了P2P流量识别的主要技术及研究进展,最后给出下一步的主要研究方向.

关 键 词：对等网络 端口识别  深层数据包检测  机器学习  网络行为

分 类 号：TP393]