期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]合肥工业大学工业自动化研究所,合肥230009
基 金:国家自然科学基金;八六三计划 5 12主题;机械工业部高校跨世纪优秀人才专项基金
年 份:1999
卷 号:20
期 号:5
起止页码:541-544
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX1996、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:根据“逆模型”的思想,利用神经元网络良好的逼近能力,提出了基于函数联接型神经网络的传感器动态补偿方法。该方法设计的动态补偿器实现简单,实时性好;不依赖于传感器的模型,鲁棒性强;可以优化补偿器的参数。该方法的补偿效果比零极点配置方法的好,是一种非常有效的新方法。
关 键 词:传感器 神经网络 动态补偿 机器人 腕力传感器
分 类 号:TP242] TP212]
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