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期刊文章详细信息

基于频繁模式树的约束最大频繁项集挖掘算法    

Mining Algorithm for Constrained Maximum Frequent Itemsets Based on Frequent Pattern Tree

  

文献类型:期刊文章

作  者:花红娟[1] 张健[2] 陈少华[1]

机构地区:[1]上海海洋大学信息学院,上海201306 [2]上海海洋大学图书馆,上海201306

出  处:《计算机工程》

基  金:国家"863"计划基金资助重点项目"人工鱼礁生态增殖及海域生态调控技术"(2006AA100303)

年  份:2011

卷  号:37

期  号:9

起止页码:78-80

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:多数最大频繁项集挖掘算法产生候选项目集的代价很高,而实际应用中用户只关心部分关联规则。针对该问题,提出一种基于频繁模式树的约束最大频繁项集快速挖掘算法。该算法能随时删除不满足约束条件的项集,无需生成候选项目集,由此提高挖掘效率。实验结果证明,该算法的效率优于同类算法。

关 键 词:数据挖掘 最大频繁项集 约束最大频繁项集  频繁模式树 项约束

分 类 号:TP301.6]

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同被引文献:

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