登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性    

The Global Asymptotic Stability of Hopfield Neural Networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:周冬明[1] 张保生[2] 蔡光卉[1]

机构地区:[1]云南大学信息与电子科学系,昆明650091 [2]云南民族学院数学系,昆明650031

出  处:《云南民族学院学报(自然科学版)》

年  份:1999

卷  号:8

期  号:4

起止页码:19-22

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:讨论了连续Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性问题,通过利用Lyapunov泛函方法和不等式分析技巧给出了平衡点的全局渐近稳定性的一些充分条件.

关 键 词:神经网络 全局渐近稳定性 平衡点  HOPFIELD型

分 类 号:TP18]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心