文献类型：期刊文章

作　　者：吴耀军[1,2] 史习智[1,2] 陈进[1,2]

机构地区：[1]上海交通大学生物医学工程系 [2]上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室

出　　处：《上海交通大学学报》

基　　金：国家重点实验室开放基金

年　　份：1999

卷　　号：33

期　　号：8

起止页码：1055-1058

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：研究了小波变换时频特性的信号识别及其在复合材料损伤检测中的应用．根据小波变换的框架重构理论及时频相空间理论，提取信号的时频域特征，通过比较原信号的时频空间和小波变换相空间的相同部分，得到能反映同样时频特征的小波级数展开项和的个数，并用误差函数的最小化提取能反映时频性质的小波系数．以此作为小波神经网络的学习参数，经过学习后，使之能对信号进行识别．应用此方法对复合材料试验过程中的复杂曲线进行了实验识别，效果很好．从小波时频特性提取的信号特征，在时间和频率方面都能体现原信号所包括的本质信息，供助Ｂ样条小波神经网络的识别结果，达到了预期目的．

关 键 词：小波变换 相空间 信号识别 时频特性  信号处理

分 类 号：TN911.7] O174.22]