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期刊文章详细信息

基于改进灰色马尔科夫模型的年降水量预测    

Prediction of Annual Precipitation Based on Improved Grey Markov Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:张鑫[1] 任永泰[2] 王福林[1] 付强[3]

机构地区:[1]东北农业大学工程学院,黑龙江哈尔滨150030 [2]东北农业大学理学院,黑龙江哈尔滨150030 [3]东北农业大学水利与建筑学院,黑龙江哈尔滨150030

出  处:《数学的实践与认识》

基  金:黑龙江省青年基金"哈尔滨市及城近郊区地下水水位水质预警研究"(QC08C64)

年  份:2011

卷  号:41

期  号:11

起止页码:51-57

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:通过结合灰色预测和马尔科夫理论的特点,利用新信息优先的思想,提出一种改进的灰色马尔科夫预测模型,首先对序列进行滑动平均处理,然后用无偏GM(1,1)模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行马尔科夫预测,在每一步预测中,不断推陈出新,更新原始数据.实验结果表明,与一般的灰色预测模型相比,其预测准确度尤其是中长期预测准确度得到了较大提高.

关 键 词:无偏GM(1,1)  滑动平均  马尔科夫 新陈代谢 降水量

分 类 号:O211.62] P426.613[数学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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