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期刊文章详细信息

TM和SAR遥感图像的不同层次融合分类比较    

Comparison of TM and SAR Remote Sensing Image Different Level Fusion Classification Effect

  

文献类型:期刊文章

作  者:于秀兰[1] 钱国蕙[1]

机构地区:[1]哈尔滨工业大学航天电子与光电工程系,哈尔滨150001

出  处:《遥感技术与应用》

基  金:国防基金

年  份:1999

卷  号:14

期  号:3

起止页码:38-43

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:多传感器遥感图像为分类技术提供了更多的地物特征信息,有助于提高分类精度,增强计算机自动解译的能力,减少遥感图像的后处理时间。给出了TM 和SAR遥感图像根据信息处理所在的不同层次融合分类特征的选取及分类方法,并从融合分类的精度和计算时间消耗上对哈尔滨市附近地区512×512 大小的TM和JERS1 的SAR图像的不同层次融合的分类进行比较。

关 键 词:遥感图像 TM SAR 图像处理 图像融合

分 类 号:TP751]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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