文献类型：期刊文章

作　　者：丁明[1] 李生虎[1] 洪梅[2]

机构地区：[1]合肥工业大学电气工程学院,合肥230009 [2]安徽电力试验研究所,合肥230022

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家攀登 B 计划;安徽省自然科学基金

年　　份：1999

卷　　号：23

期　　号：19

起止页码：51-54

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对概率分析中目前普遍采用的两种负荷模型的不足之处，提出了基于 Ｋ 均值聚类分析的负荷模型。该模型采用负荷比重加权和显著性水平检验，提高了分类的精度和效率；结合正态相关抽样技术，统一解决了负荷建模的两大难题——相关性和预测不确定性问题。算例分析验证了该模型的合理性和适用性，阐明了其应用价值。

关 键 词：聚类分析 负荷模型 电力系统 概率分析  

分 类 号：TM711]