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期刊文章详细信息

引入Logistic混沌映射的连续蟑螂算法应用于函数优化问题    

Continuous Cockroach Swarm Optimization with Logistic Chaotic Map for Solving Function Optimization Problems

  

文献类型:期刊文章

作  者:程乐[1,2] 杨晔[1] 钱兆楼[1] 韩锐[1] 潘永安[1]

机构地区:[1]淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系,江西淮安223003 [2]南京师范大学数学与计算机科学学院,南京210097

出  处:《小型微型计算机系统》

基  金:国家自然科学基金项目(70671025)资助;江苏省自然科学基金项目(SBK200921319)资助

年  份:2011

卷  号:32

期  号:6

起止页码:1222-1227

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:通过模拟蟑螂的觅食行为,提出用于解决函数优化问题的连续蟑螂算法(continuous cockroach swarm optimization,CC-SO).算法模拟了蟑螂的群居、巢穴不固定、爬行轨迹杂乱无章等生物特性.通过食物车在解空间内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行完成搜索.在巢穴分配和食物抛洒环节引入了Logistic混沌映射,增强了巢穴和食物在解空间内分布的随机性和遍历性.仿真实验显示,与API和PPBO算法相比,CCSO算法在求解精度、收敛速度、寻优率等方面均提高显著.

关 键 词:连续蟑螂算法蟑螂  LOGISTIC混沌映射 API PPBO  

分 类 号:TP18]

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