期刊文章详细信息
用RBF神经网络建立航空煤油密度软测量模型
Development of Soft Sensor Model for Density of Aviation Kerosene Using RBF Neural Networks
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]抚顺石油学院自动化系 [2]大连石油化工公司
年 份：1999
卷 号：35
期 号：4
起止页码：20-22
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、普通刊
摘 要：在航空煤油的生产过程中，由于航空煤油密度的检测有很大的滞后而难以实现直接质量控制，降低了航空煤油产品的质量和产量，影响了生产效益。针对实际的生产过程，利用径向基函数（ＲＢＦ）神经网络开发了一个航空煤油密度的软测量模型，并用遗忘因子递推算法（ＲＦＦ）对其做了实时自适应校正，实现了航空煤油密度的在线估计。
关 键 词：航空煤油 密度 软测量 RBF 神经网络 模型 煤油
分 类 号：TE622.5] TE626.22
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