文献类型：期刊文章

作　　者：赵晓平[1] 赵秀莉[2] 侯荣涛[1] 郑钰辉[1] 杨文平[3]

机构地区：[1]南京信息工程大学计算机与软件学院,南京210044 [2]河北软件职业技术学院,保定071000 [3]天津职业技术师范大学机械工程学院,天津300222

出　　处：《机械工程学报》

基　　金：南京信息工程大学科研启动经费(S8110077001);天津市自然科学基金(10JCZDJC23400);江苏省高校自然科学研究(10KJB520011)资助项目

年　　份：2011

卷　　号：47

期　　号：7

起止页码：103-108

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20112114002189)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统的短时傅里叶变换(Short-time Fourier transform,STFT)峰值搜索法对高噪声、强干扰信号进行瞬时频率估计的结果往往偏离真实值误差较大,且对复杂的旋转机械设备产生的振动信号不能实现参考轴的瞬时频率估计。针对旋转机械升降速阶段振动信号的特点,提出一种新的旋转机械升降速阶段振动信号瞬时频率估计算法——STFT Viterbi拟合法(STFT_Viterbi algorithm fit,STFT_VF)。该方法采用STFT对振动信号进行时频分析,从而得到时间离散点和频率离散点组成的网格面,然后运用Viterbi算法实现对参考轴信号的瞬时频率估计。STFT_VF方法极大地降低了噪声和干扰对瞬时频率估计结果的影响,实现了对复杂旋转机械振动信号的瞬时频率估计,且结果精度高。仿真和实际测试试验验证了本方法的正确性。

关 键 词：旋转机械 短时傅里叶变换 瞬时频率估计 STFT_VF  VITERBI算法

分 类 号：TH115] TN911.6]