文献类型：期刊文章

作　　者：李志农[1] 刘卫兵[2] 易小兵[3]

机构地区：[1]南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,南昌330063 [2]郑州大学机械工程学院,郑州450001 [3]河南省机电学校,郑州450002

出　　处：《机械工程学报》

基　　金：国家自然科学基金(50775208;51075372);河南省教育厅自然科学基金(2006460005;2008C460003)资助项目

年　　份：2011

卷　　号：47

期　　号：7

起止页码：97-102

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20112114002188)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：结合局域均值分解(Local mean decomposition,LMD)和盲源分离各自的特点,提出一种基于局域均值分解的欠定盲源分离方法。该方法利用LMD对观测信号进行分解,得到一系列的生产函数分量,将所得到的生产函数(Production functions,PF)分量和原观测信号组成新的观测信号。对构成的新观测信号进行白化处理和联合近似对角化,得到源信号的估计。该方法能有效解决传统的盲源分离方法要求源信号满足非高斯、平稳和相互独立的假设,且要求观测信号数多于源数的不足等问题。仿真结果表明,所提出的方法是有效的,在处理非平稳信号混合的欠定盲分离方面,比传统时频域的盲源分离方法得到了更好的分离效果。将提出的方法应用到滚动轴承的混合故障分离中,试验结果进一步验证该方法的有效性。

关 键 词：局域均值分解 盲源分离 欠定混合  故障诊断

分 类 号：TH17] TN911.7]