文献类型：期刊文章

作　　者：任子晖[1,2] 王坚[1] 高岳林[3]

机构地区：[1]同济大学计算机集成制造系统研究中心,上海201804 [2]安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥230036 [3]北方民族大学信息与计算科学学院,宁夏银川750021

出　　处：《控制理论与应用》

基　　金：2009年上海市节能减排科技支撑重大项目(09DZ1203300);国家自然科学基金重大研究计划集成项目(91024131);国家自然科学基金资助项目(60962006);2010年上海市科委基础研究重点项目(10JC1415200)

年　　份：2011

卷　　号：28

期　　号：4

起止页码：462-466

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：本文对粒子群优化算法的全局收敛性进行了分析,给出了粒子速度和位置的一步转移概率,然后从粒子状态所构成的马尔科夫链着手,分析了此马尔科夫链的一系列性质,证明了粒子状态空间的可约性和非齐次性,并验证粒子状态空间是非常返态的,最后表明马尔科夫链不存在平稳过程的条件,继而从转移概率的角度证明了算法不是全局收敛的.

关 键 词：粒子群优化 转移概率  MARKOV链 状态空间  全局收敛性

分 类 号：TP18]