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基于面向对象分类的南方水稻种植面积提取方法
Object-oriented Classification for the Extraction of Rice Planting Area in South
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]广西气象减灾研究所,广西南宁530022 [2]国家卫星气象中心应用遥感试验基地,广西南宁530022
基 金:广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻0816006-8);广西科学基金项目(桂科自0832204)
年 份:2011
卷 号:26
期 号:2
起止页码:163-168
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:南方丘陵地区水稻种植具有分散、地块小、形状多样等特点,利用中低分辨率遥感数据提取水稻种植面积,难以满足精度要求。以SPOT5遥感影像为数据源,应用面向对象的分类方法提取了广西玉林市辖区晚稻种植面积。针对试验区不同稻作区的种植特点,选择其适合的尺度及参数进行多尺度影像分割,建立影像对象的层次结构,计算对象的光谱、几何及拓扑关系等特征,形成分类规则对不同稻作区进行信息提取。采用野外实地调查数据对分类结果进行类别和面积一致性检验,总体精度96.31%,Kappa系数0.9226,面积一致性精度99.92%。
关 键 词:面向对象分类 SPOT5 多尺度影像分割 信息提取 水稻 种植面积
分 类 号:TP79]
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