文献类型：期刊文章

作　　者：王彬[1,2] 汪晋宽[2] 宋昕[2] 韩英华[2]

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004 [2]东北大学秦皇岛分校工程优化与智能天线研究所,河北秦皇岛066004

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：国家自然科学基金(60874108);中央高校基本科研业务费专项资金(N090604006)资助课题

年　　份：2011

卷　　号：33

期　　号：5

起止页码：1007-1012

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20112414064876)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：自适应波形选择器是认知雷达中智能发射器的重要组成部分。有效的波形选择能够在不同的环境下选择发射最优的波形序列,从而以更高的精度追踪目标。针对雷达目标转移概率未知这一特点,把自适应波形选择问题建模为随机动态规划模型,提出应用Q学习的方法来解决这个问题。仿真结果说明,该算法接近于最优波形选择方案,并且状态估计的不确定性低于固定波形。

关 键 词：波形选择 Q学习 空间划分  认知雷达

分 类 号：TN951]