文献类型：期刊文章

作　　者：林如琦[1] 陈锦秀[1] 杨肖方[1] 许红磊[1]

机构地区：[1]厦门大学信息科学与技术学院,福建省仿脑智能系统重点实验室,福建厦门361005

出　　处：《厦门大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(60803078);教育部留学回国人员科研启动基金

年　　份：2011

卷　　号：50

期　　号：3

起止页码：540-545

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、RSC、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：实体关系抽取是信息抽取的重要组成部分.描述了一种融合多信息的实体语义关系抽取方法,充分利用中文的各种特征和信息来提高关系抽取的性能.该方法主要结合特征向量和树核函数两种方法;特征向量表示了文本的语言信息,树核方法表示了文本的结构化信息.并且在2005年的自主内容抽取(automatic content extraction,ACE)基准语料上进行关系检测和6个关系大类抽取的实验.实验结果表明,该方法能识别出大部分的非关系实例,各种关系类型识别的精确率和召回率也有一定提高.

关 键 词：关系抽取 特征  树核函数

分 类 号：TP391]