文献类型：期刊文章

作　　者：黄宝玲[1]

机构地区：[1]柳州职业技术学院信息工程系,广西柳州545006

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：教育部高职高专计算机类专业立项课题资助项目(jzw59010826)

年　　份：2011

卷　　号：28

期　　号：5

起止页码：380-383

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对目前众多组卷算法对组卷质量和组卷速度不能同时提高的缺陷,导致了组卷系统收敛效果不佳,迭代次数较多,组卷效率不高,难符合用户要求。为解决上述问题,提出了基于自定义的约束权重比的自适应遗传算法,强调在最有可能成为最终个体的基因里进行搜索,并增加优良个体的保留机制,使其在寻优准确率和搜索速度上均明显优于其他组卷算法,且具有很好的收敛性和实用性。实践结果表明,该方法可以有效地解决智能组卷中的多约束优化问题,并同时提高了组卷速度。

关 键 词：权重  自定义 遗传算法 组卷

分 类 号：G434[教育学类]