文献类型：期刊文章

作　　者：刘衍民[1,2] 赵庆祯[2] 隋常玲[1]

机构地区：[1]遵义师范学院数学系,贵州遵义563002 [2]山东师范大学管理与经济学院,山东济南250014

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：国家863项目(2008AA04A105);山东省科技攻关项目(2009GG10001008);贵州教育厅社科项目(0705204)

年　　份：2011

卷　　号：28

期　　号：5

起止页码：241-245

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究进化算法在求解多目标优化问题时,极易陷入到伪Pareto前沿(等价于单目标优化问题中的局部最优解),为了提高优化过程,提出一种基于动态多种群的多目标粒子群算法(DMSMOPSO)。在DMSMOPSO算法中,为了增加种群的多样性,提升粒子跳出局部最优解的能力,采用多子群进行搜索并且子群是动态地进行构建;采用K-均值聚类算法确定每个子群的搜索行为,提升种群向全局最优位置飞行的概率;根据目标函数的优化难度。通过典型的多目标测试函数和工程上的实际应用对算法进行仿真,仿真结果表明DMSMOPSO比其它算法优越,证明DMSMOPSO可作为求解多目标优化问题的有效算法。

关 键 词：多目标优化 动态多种群 粒子群算法

分 类 号：TP301]