文献类型：期刊文章

作　　者：梅炳夫[1] 李拥军[2]

机构地区：[1]广州市广播电视大学信息与工程学院,广东广州510091 [2]华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510640

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2011

卷　　号：28

期　　号：5

起止页码：224-227

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究人体运动目标跟踪问题,由于图像目标跟踪实时性差,在摄像机与被跟踪物体同时运动的情况下,被跟踪人体走路速度过快,两者速度不匹配时,运动的人体存在着被跟踪的滞后性问题。为解决上述问题,提出了一种改进的粒子跟踪方法。在人体跟踪的过程中,可以根据实际跟踪情况在线减少粒子的数目,进而减少运算时间,使得算法的运算速度可以根据被跟踪人体的运动速度实时调节,形成速度最佳匹配。`仿真表明,改进的算法很好地解决了被跟踪运动目标的滞后性的问题,跟踪效果明显改善。

关 键 词：人体运动跟踪 粒子跟踪  运动模型  

分 类 号：TP181]