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期刊文章详细信息

模拟退火遗传算法对无线传感器网络部署研究    

Wireless Sensor Network Deployment Based on Genetic Algorithm and Simulated Annealing Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘毅[1]

机构地区:[1]仲恺农业工程学院信息学院,广东广州510225

出  处:《计算机仿真》

年  份:2011

卷  号:28

期  号:5

起止页码:171-174

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘  要:研究无线传感器节点部署优化问题,传感器网络节点的部署在一定程度上决定了网络的性能和使用寿命。传统的遗传算法在无线传感器节点部署优化过程中,由于交叉和变异的概率是固定的,易产生局部最优问题,导致部署不理想,网络生命周期过短。为了更好地优化网络部署,提高网络生命周期,提出了一种基于模拟退火遗传算法的无线传感器节点部署优化方法。方法将传感器节点部署转化为一个组合优化问题,网络节点离散成为网格,通过遗传算法进行最优部署方案的搜索,同时采用模拟退火算法对遗传算法的种群进行更新,提高了最优解的搜索速度。仿真结果表明,模拟退火遗传算法部署的效率高,网络存活的节点数更多,有效地延长了网络的生命周期。

关 键 词:无线传感器网络 遗传算法 部署  

分 类 号:TP393]

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