文献类型：期刊文章

作　　者：苗卓广[1] 谢寿生[1] 何秀然[1] 王海涛[1] 吴勇[1] 白玉[2]

机构地区：[1]空军工程大学工程学院 [2]中国人民解放军94371部队

出　　处：《推进技术》

年　　份：2011

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：220-224

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20112214022661)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现代航空发动机是一个具有不确定性的强非线性系统,提出了一种基于自适应PSO网络整定的航空发动机全程滑模控制方法。设计了一类全程滑模面非线性函数,函数中含有变参数指数函数,其参数由一种新的自适应粒子群学习算法(PSO)结合RBF神经网络来整定。全程滑模控制保证了控制系统的全程鲁棒性,同时,由稳态误差收敛速度和滑模抖振幅度建立参数优化指标,用自适应PSO神经网络快速搜索当前的全局最优点。仿真结果表明,所设计的控制器取得了良好的效果,削弱了抖振。

关 键 词：航空发动机 全程滑模控制  RBF神经网络 粒子群优化算法

分 类 号：V233.7]