文献类型：期刊文章

作　　者：王亚萍[1] 韩军[1] 陈舫明[2] 徐雄[2] 林聚财[1]

机构地区：[1]上海大学通信与信息工程学院,上海200072 [2]浙江省绍兴电力局信息技术中心,浙江绍兴312000

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家电网2008年科技项目

年　　份：2011

卷　　号：47

期　　号：12

起止页码：180-184

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究直升机巡检系统中,基于可见光图像的电力线缺陷诊断方法。对直升机机载系统采集到的可见光图像进行实时分析,自动诊断电力线上可能存在的断股、异物附着缺陷。研究了缺陷在可见光图像中的特征,并提出了一种基于亮度和空间信息的线对象检测方法,自动识别电力线。对线对象进行分析,获取其位置、方向、宽度信息,并进行对象分类。结合缺陷特征和对象与分类信息,设计缺陷诊断流程,诊断断股及异物缺陷。实验证明,该方法对电力线检测准确,能够发现电力线存在的可疑异物和断股缺陷,成功应用于直升机巡检系统中。

关 键 词：电力线断股  电力线上异物  线特征 线检测  缺陷诊断  

分 类 号：TM755]