期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004
基 金:广西科学基金 No.0832059~~
年 份:2011
卷 号:47
期 号:12
起止页码:130-132
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:特征选择是文本分类的一个重要环节,它可以有效提高分类精度和效率。在研究文本分类特征选择方法的基础上,分析了信息增益方法的不足,将频度、集中度、分散度应用到信息增益方法上,提出了一种基于信息增益的特征优化选择方法。实验表明,该方法在分类效果与性能上都优于传统方法。
关 键 词:特征选择 信息增益 频度 集中度 分散度
分 类 号:TP391]
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