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期刊文章详细信息

一种基于信息增益的特征优化选择方法    

Optimized approach of feature selection based on information gain

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘庆和[1] 梁正友[1]

机构地区:[1]广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:广西科学基金 No.0832059~~

年  份:2011

卷  号:47

期  号:12

起止页码:130-132

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:特征选择是文本分类的一个重要环节,它可以有效提高分类精度和效率。在研究文本分类特征选择方法的基础上,分析了信息增益方法的不足,将频度、集中度、分散度应用到信息增益方法上,提出了一种基于信息增益的特征优化选择方法。实验表明,该方法在分类效果与性能上都优于传统方法。

关 键 词:特征选择  信息增益 频度  集中度 分散度

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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