文献类型：期刊文章

作　　者：刘衍民[1,2] 隋常玲[1] 牛奔[3]

机构地区：[1]遵义师范学院数学系,贵州遵义563002 [2]山东师范大学管理与经济学院,济南250014 [3]深圳大学管理学院,广东深圳518060

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金No.71001072;贵州教育厅社科项目(No.0705204);遵市科技局项目(No.[2008]21)~~

年　　份：2011

卷　　号：47

期　　号：12

起止页码：23-26

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对约束优化问题的求解,提出一种改进的粒子群算法(CMPSO)。在CMPSO算法中,为了增加种群多样性,提升种群跳出局部最优解的能力,引入种群多样性阈值,当种群多样性低于给定阈值时,对全局最优粒子位置和粒子自身最优位置进行多项式变异;并根据粒子违背约束条件的程度,提出一种新的粒子间比较准则来比较粒子间的优劣,该准则可以保留一部分性能较优的不可行解;为提升种群向全局最优解飞行的概率,采取一种广义学习策略。对经典测试函数的仿真结果表明,所提出的算法是一种可行的约束优化问题的求解方法。

关 键 词：粒子群算法 约束优化  种群多样性

分 类 号：TP301]