登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于神经网络的多因素身份认证方法    

Method of Multi-Factor Authentication Based on Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:夏亮[1] 韩冬[1] 马书才[2]

机构地区:[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 [2]吉林长邮通信建设股份有限公司,长春130012

出  处:《吉林大学学报(信息科学版)》

年  份:2011

卷  号:29

期  号:2

起止页码:169-173

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:为防止网络欺诈和身份盗窃,根本解决客户身份的安全问题,在分析用户身份的组成和识别方法的基础上,提出了面向多身份因素的智能身份认证方法。该方法结合神经网络技术,把用户行为作为分析重点,以电子商务系统中的用户身份认证为例,设计了应用模型。该方法解决了传统身份认证方法中简单依赖密码等少量身份因素的问题,能有效地抵御身份盗窃,极大地提高了认证的可靠性。

关 键 词:神经网络 多因素  身份认证 BP神经网络 电子商务

分 类 号:TP393.08]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心