文献类型：期刊文章

作　　者：马成正[1] 王洪德[2]

机构地区：[1]柳州铁道职业技术学院运输与经济管理系 [2]大连交通大学土木与安全工程学院

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：广西壮族自治区教育厅科研基金资助(200808MS021)

年　　份：2011

卷　　号：21

期　　号：1

起止页码：99-104

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了对液化石油气(LPG)公路运输罐车储罐系统故障进行准确、全面的诊断,通过利用故障模式影响分析方法(FMEA)构建储罐系统故障模式及故障特征指标,根据日常检测数据构造训练样本,运用径向基函数(RBF)神经网络对网络进行训练建立诊断模型并利用诊断模型对罐车故障进行诊断。经验证:诊断结果与实际情况相符合。因此,基于FMEA与RBF神经网络所构建的模型可以用于危险化学品汽车罐车储罐系统的故障诊断。

关 键 词：故障模式影响分析(FMEA)  径向基函数(RBF)神经网络 LPG储罐 故障指标  故障诊断

分 类 号：X937[安全科学与工程类]