期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]石河子大学商学院统计与金融系
年 份:2011
期 号:5
起止页码:70-71
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:本文研究了对于给定的4种Copula模型,通过CML方法进行参数估计,由边缘分布二元直方图与在求出的估计参数下绘制的密度函数图形加以对比分析,再由样本与经验Copula分布进行直观的Q-Q图检验,然后用负对数似然函数值、AIC信息准则进行了拟合优度检验,认为Symmetrised Joe-Clayton copula能够更好的刻画上证指数和深证指数的相依结构。
关 键 词:Copula函数 Q—Q图检验 AIC
分 类 号:F830.92[金融学类]
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