期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆400050 [2]重庆理工大学人工智能系统研究所,重庆400050
基 金:国家自然科学基金资助项目(60274022)
年 份:2011
卷 号:25
期 号:4
起止页码:74-78
语 种:中文
收录情况:CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:介绍了遗传规划算法的基本原理及研究现状,在此基础上改变了个体的生成方式,采用分级与截取相结合的选择方法,在变异方法上则采用动态选择变异策略,并通过数值实验对改进后的算法进行了测试。结果表明,改进后算法的性能明显优于改进前。
关 键 词:遗传规划 选择 变异 符号回归
分 类 号:TP18]
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