文献类型：期刊文章

作　　者：徐磊[1] 张峭[1]

机构地区：[1]中国农业科学院农业信息研究所/农业部智能化农业预警技术重点开放实验室,北京100081

出　　处：《中国农业科学》

基　　金："十一五"国家科技支撑计划重点项目(2009BADA9B01);中国农业科学院农业信息研究所公益性科研院所基本科研业务费专项资金(2011-J-09)

年　　份：2011

卷　　号：44

期　　号：9

起止页码：1945-1952

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、FSTA、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：【目的】研究中国农业巨灾风险评估的方法。【方法】利用农作物受灾面积、成灾面积和绝收面积获得中国农业灾害损失数据,同时运用蒙特卡罗模拟技术以解决样本数据不足的难题;运用极值POT模型实现对农业灾害损失尾部分布的有效拟合,建立农业巨灾损失的广义Pareto分布模型;建立基于VaR方法的农业巨灾风险的精确度量模型;选择河南省粮食生产的旱灾巨灾风险作为中国农业巨灾风险评估的案例。【结果】构建了中国农业巨灾风险评估的基本框架;旱灾巨灾对河南省粮食生产的影响总体上相对有限,其损失的平均值在10%左右,但在面临50年一遇甚至是百年一遇的旱灾巨灾时,粮食损失率将分别高达22.60%和25.24%,须引起决策层的高度重视。【结论】本研究所提出的中国农业巨灾风险评估方法是切实可行的。

关 键 词：农业巨灾 农业灾情数据  蒙特卡罗模拟 POT模型 VAR 风险评估

分 类 号：S42]