文献类型：期刊文章

作　　者：计智伟[1] 胡珉[2] 尹建新[1]

机构地区：[1]浙江农林大学信息工程学院,浙江临安311300 [2]上海大学悉尼工商学院,上海200072

出　　处：《电子设计工程》

基　　金：国家自然科学基金(60970082);国家自然科学基金(50778109);浙江省自然科学基金项目(Y1080777;Y3090061;Y3080457)

年　　份：2011

卷　　号：19

期　　号：9

起止页码：46-51

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：自20世纪90年代以来,特征选择成为模式识别和机器学习领域的重要研究方向,研究成果十分显著,但是也存在许多问题需要进一步研究。本文首先将特征选择视为特征集合空间中的启发式搜索问题,对特征选择涉及的四个要素进行了阐述,然后从各个角度对特征选择算法进行了分类,概述了其各个分支的发展态势,最后探讨了基于多目标免疫优化的特征选择方法的研究思路。

关 键 词：特征选择  特征子集 搜索 多目标优化

分 类 号：TP18]