文献类型：期刊文章

作　　者：林郎碟[1] 王灿辉[1]

机构地区：[1]福州大学软件学院,福建福州350108

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：福建省自然科学基金(2009J05142);福州大学校人才基金(2007-2012)

年　　份：2011

卷　　号：21

期　　号：5

起止页码：22-24

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：数据挖掘是近年来数据库领域研究的热点问题之一。当今数字图书馆个性化服务已成为图书馆服务模式的主流,图书推荐服务是其重点之一。关联规则Apriori算法是数据挖掘的关键技术之一,主要是找出数据库中的所有频繁项集,然后由频繁项集产生关联规则。针对传统的Apriori算法存在的缺陷,利用"分割-整合"的思想改进了Apriori算法。将改进后的Apriori算法应用到图书推荐服务应用模型当中,并进行数据挖掘测试,通过与传统Apriori算法进行对比,改进后的Apriori算法的实际运行效果有明显的改进。

关 键 词：数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 图书推荐

分 类 号：TP311]