文献类型：期刊文章

作　　者：庞清乐[1] 刘新允[2]

机构地区：[1]山东工商学院信息与电子工程学院,山东烟台264005 [2]山东工商学院财务处,山东烟台264005

出　　处：《数理统计与管理》

基　　金：国家自然科学基金资助(70772026);中国博士后科学基金资助项目(20090461204)

年　　份：2011

卷　　号：30

期　　号：3

起止页码：554-561

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSSCI、CSSCI2010_2011、JST、NSSD、RCCSE、RDFYBKZL(收录号：442479)、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了克服神经网络财务危机预警方法收敛慢、不收敛和网络结构难以确定等缺陷,提出了基于蚁群算法的改进神经网络财务危机预警方法。将神经网络模型的结构和参数进行编码,利用蚁群算法确定若干个神经网络模型的结构和参数,然后通过评价函数得到神经网络的最佳结构,最后通过BP算法训练该神经网络,得到神经网络财务危机预警模型。验证结果表明,该模型结构简单、预警精度高。

关 键 词：财务危机 预警 神经网络 蚁群算法

分 类 号：F812[财政学类] O212]