文献类型：期刊文章

作　　者：孙理[1] 张修石[1] 周洋[1] 刘露[2]

机构地区：[1]哈尔滨医科大学附属第三医院,哈尔滨150081 [2]哈尔滨理工大学自动化学院图像处理与模式识别研究室

出　　处：《实用肿瘤学杂志》

基　　金：黑龙江省卫生厅科研课题（2005-66）

年　　份：2011

卷　　号：25

期　　号：2

起止页码：126-128

语　　种：中文

收录情况：CAB、CAS、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的评估计算机辅助诊断技术在孤立性肺结节（SPN）良恶性诊断中的意义。方法搜集经CT引导下肺组织活检穿刺病理证实的SPN193例（恶性结节144例，良性结节49例），分析薄层CT指标。对比CT引导下肺活检穿刺的病理结果，统计神经网络和人工诊断两种方法对SPN的诊断准确率。结果神经网络模型诊断准确率71．5％，人工诊断准确率80．3％；敏感性分别为84．0％、91．0％；特异性分别为34．7％、49．O％。结论计算机辅助诊断有较好的诊断准确率，神经网络敏感性接近医师人工诊断。对SPN的诊断有一定意义，能够具有较好的诊断价值，但准确率低于人工诊断，还不能完全代替人工诊断，可作为辅助诊断应用。

关 键 词：孤立性肺结节 计算机辅助诊断 神经网络

分 类 号：R445.3]