期刊文章详细信息
基于模糊小波神经网络的短波频率预测
A Prediction Method for HF Radio Communication Frequency based on FWNN
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国人民解放军91469部队 [2]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
年 份：2011
卷 号：44
期 号：4
起止页码：37-39
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：短波信道由于受电离层的非线性变化影响而不能及时选到最佳频率,严重制约了短波通信系统的效能发挥。为了提高短波频率预测及选频的准确性,在总结前人关于短波频率预测经验的基础上,结合人工智能技术在非线性时间序列预测方面取得的成就,提出了一种短波通信频率的预测方法,该方法结合相空间重构技术和模糊小波神经网络技术,并在数据预处理阶段采用奇异值分解对历史数据进行降噪处理,实验结果表明,该方法比其他预测方法的精度有很大的提高。
关 键 词：短波通信频率预测 相空间重构 模糊小波神经网络 奇异值分解
分 类 号：TN92]
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