期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]太原理工大学信息工程学院
基 金:国家863计划306主题资助
年 份:1999
卷 号:30
期 号:5
起止页码:453-457
语 种:中文
收录情况:CAS、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:综述了MEBML产生的基础、动机以及它的基本原理、特点和新的进展,并指出:MEBML有快速学习的能力,适应性好,学习灵活,可应用于黑盒子系统和灰色系统,具有固有的并行性以及解决非数值问题的能力。
关 键 词:遗传算法 机器学习 MEBML 人工智能
分 类 号:TP18]
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