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神经网络专家系统在区块整体油层改造评价中的应用
Application of nerve network expert system in evaluating integral tract reservoir rebuild
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]四川石油管理局川东开发公司,重庆大石坝400021 [2]重庆石油高等专科学校,重庆大坪400000 [3]解放军后勤工程学院,重庆大坪400000
年 份:1999
卷 号:22
期 号:5
起止页码:22-25
语 种:中文
收录情况:CAS、JST、PA、SCOPUS、普通刊
摘 要:油层改造是低渗透复杂断块油气藏开发的主要增产措施,整体油层改造配套工艺的发展和完善,使得经济开发该类油田成为可能,获得较好的经济效益成为一切工艺措施优选的基本原则。神经网络专家系统能针对不同区块油气藏的压裂、酸化现状,总结分析出可能影响油层改造效果的主要因素,根据相似原理以实例作为样本学习模型,自动生成专家知识库。只要输入拟改造油气井的参数,根据专家知识库推理机便能正确实施单井与区块整体油层改造的选井、选层以及施工效果的预测等综合评价工作。 W N 油田 W269 块的实例应用表明,该专家系统能较好地解决区块油层改造的选井选层及其效果评价问题,为实施科学、高效开发油田提供了可靠的评价方法和论证手段。
关 键 词:低渗透油气藏 油层改造 神经网络 专家系统
分 类 号:TE319] TE357
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