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期刊文章详细信息

煤层底板导水破坏深度的灰色BP神经网络预算模型    

A forecasting model based on grey BP neural network for seam floor failure depth

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄莲莲[1] 张正培[2] 陈琛[3]

机构地区:[1]中煤三建二十九工程处,安徽宿州234000 [2]皖北煤电集团卧龙湖煤矿,安徽宿州234000 [3]中煤三建集团兰渝铁路项目部,四川广元628000

出  处:《露天采矿技术》

年  份:2011

卷  号:26

期  号:2

起止页码:6-8

语  种:中文

收录情况:CAS、普通刊

摘  要:在综合分析影响煤层底板导水破坏深度因素的基础上,应用灰色关联理论筛选预测指标,建立底板破坏深度的灰色BP神经网络计算模型。该模型采用全国典型突水范例和实测数据作为训练样本和测试样本,对实测值、BP和灰色BP神经网络模型计算值进行对比分析。实例分析表明:应用灰色理论筛选指标考虑因素更加全面,结合神经网络预算结果更为接近实际,该模型为承压水上安全采煤提供了科学依据。

关 键 词:底板破坏深度 灰色关联 BP神经网络

分 类 号:TD327]

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同被引文献:

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