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期刊文章详细信息

基于小波包样本熵的滚动轴承故障特征提取  ( EI收录)  

Feature Extraction of Rolling Element Bearing Fault Using Wavelet Packet Sample Entropy

  

文献类型:期刊文章

作  者:苏文胜[1,2] 王奉涛[1] 朱泓[1] 郭正刚[1] 张志新[1] 张洪印[3]

机构地区:[1]大连理工大学机械学院,大连116024 [2]江苏省特种设备安全监督检验研究院无锡分院,无锡214171 [3]中国石油长城钻探工程公司固井公司,盘锦124010

出  处:《振动.测试与诊断》

基  金:国家自然科学基金资助项目(编号:50805014);教育部科学技术研究重点资助项目(编号:109047)

年  份:2011

卷  号:31

期  号:2

起止页码:162-166

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:将样本熵引入故障诊断领域,讨论了样本熵的性能和计算参数的选择。结合小波包分解和样本熵,提出了一种新的滚动轴承故障特征提取方法。首先对轴承振动信号进行小波包分解;然后对归一化能量最大的子带进行重构,计算重构信号的样本熵;最后通过样本熵评价故障状态。滚动轴承故障诊断实例验证了该方法的有效性。

关 键 词:小波包分解 样本熵  滚动轴承 故障诊断

分 类 号:TH133.3]

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同被引文献:

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