期刊文章详细信息
基于小波包样本熵的滚动轴承故障特征提取 ( EI收录)
Feature Extraction of Rolling Element Bearing Fault Using Wavelet Packet Sample Entropy
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]大连理工大学机械学院,大连116024 [2]江苏省特种设备安全监督检验研究院无锡分院,无锡214171 [3]中国石油长城钻探工程公司固井公司,盘锦124010
基 金:国家自然科学基金资助项目(编号:50805014);教育部科学技术研究重点资助项目(编号:109047)
年 份:2011
卷 号:31
期 号:2
起止页码:162-166
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:将样本熵引入故障诊断领域,讨论了样本熵的性能和计算参数的选择。结合小波包分解和样本熵,提出了一种新的滚动轴承故障特征提取方法。首先对轴承振动信号进行小波包分解;然后对归一化能量最大的子带进行重构,计算重构信号的样本熵;最后通过样本熵评价故障状态。滚动轴承故障诊断实例验证了该方法的有效性。
关 键 词:小波包分解 样本熵 滚动轴承 故障诊断
分 类 号:TH133.3]
参考文献:
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