文献类型：期刊文章

作　　者：彭怀午[1] 刘方锐[2] 杨晓峰[1]

机构地区：[1]内蒙古电力勘测设计院,呼和浩特010020 [2]华中科技大学电气与电子工程学院,武汉430074

出　　处：《太阳能学报》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(50837003);国家重点基础研究发展计划(2009CB219701)

年　　份：2011

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：543-547

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20112714112665)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于持续法、人工神经网络法(ANN)和支持向量机(SVM)3种不同预测模型对内蒙古某风电场短期风速进行了预测研究,比较了不同单一预测模型的预测精度,并进行了4种不同预测模型的组合预测。计算结果表明,单一预测模型中支持向量机方法精度最高,而组合预测中3种方法组合的预测精度最高,并且组合预测精度均高于单一预测方法的精度。同时发现,当单一模型预测误差之间存在较强的负相关关系时,组合预测精度提高明显;而当单一模型预测误差之间存在较强的正相关关系时,则组合预测精度改进有限。

关 键 词：短期风速预测 持续法  人工神经网络 支持向量机 组合预测

分 类 号：TK81]