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期刊文章详细信息

基于小波分析的交通流量异常数据检测    

Short-term traffic flow detection based on wavelet

  

文献类型:期刊文章

作  者:李志敏[1] 易良友[1] 薛平[2] 戴高[2] 谢仙宝[2]

机构地区:[1]重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆400044 [2]重庆市易博数字技术有限公司,重庆400060

出  处:《计算机应用研究》

基  金:国家科技部科技型中小企业技术创新基金资助项目(国科发计字[2009]276)

年  份:2011

卷  号:28

期  号:5

起止页码:1677-1678

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对交通拥堵成为制约城市经济和社会发展的这一"瓶颈",从提高交通控制系统性能的角度来解决城市交通拥堵问题。首先采用小波分析,交通流量数据的高频与低频分量分离;其次,求得原始信号与重构信号的差值;最后,结合最小二乘法找出数据中的异常点。通过对实际道路的交通流量进行实验,验证了该方法能准确地检测出交通流量中的异常数据,使误判率和漏判率都得到极大的降低,为实际的交通信号控制系统提供可靠的数据。

关 键 词:小波分析 最小二乘法 交通流量 异常检测

分 类 号:TP301]

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同被引文献:

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