登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

人工神经网络分光光度法同时测定钼和铬    

Simultaneous Determination of Molybdenum and Chromium by Artificial Neural Network Spectrophotometry

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴秀红[1] 李井会[1] 高礼让[1] 高志明[1] 陈兴泮[1]

机构地区:[1]鞍山钢铁学院应用化学系,鞍山114002

出  处:《分析试验室》

年  份:1999

卷  号:18

期  号:6

起止页码:34-36

语  种:中文

收录情况:CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、PROQUEST、RCCSE、RSC、ZGKJHX、普通刊

摘  要:在钼,铬-二溴邻硝基苯基荧光酮-CTMAB显色体系中,应用三层ANN-BP网络解析钼和铬的吸收光谱,不经分离分光光度法同时测定钼和铬。钼和铬的表观摩尔吸光系数分别为ε545= 6.48×104L·m ol- 1·cm - 1,ε547= 1.54×104L·m ol- 1·cm - 1。对合成样品和合金钢中钼和铬进行了同时测定,结果满意。使用改进的BP算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象。提出了目标向量的简单变换方法及便于网络参数选择的收敛评价函数。

关 键 词:神经网络 分光光度法

分 类 号:O614.61] O657.320.9[化学类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心