期刊文章详细信息
人工神经网络分光光度法同时测定钼和铬
Simultaneous Determination of Molybdenum and Chromium by Artificial Neural Network Spectrophotometry
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]鞍山钢铁学院应用化学系,鞍山114002
年 份:1999
卷 号:18
期 号:6
起止页码:34-36
语 种:中文
收录情况:CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、PROQUEST、RCCSE、RSC、ZGKJHX、普通刊
摘 要:在钼,铬-二溴邻硝基苯基荧光酮-CTMAB显色体系中,应用三层ANN-BP网络解析钼和铬的吸收光谱,不经分离分光光度法同时测定钼和铬。钼和铬的表观摩尔吸光系数分别为ε545= 6.48×104L·m ol- 1·cm - 1,ε547= 1.54×104L·m ol- 1·cm - 1。对合成样品和合金钢中钼和铬进行了同时测定,结果满意。使用改进的BP算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象。提出了目标向量的简单变换方法及便于网络参数选择的收敛评价函数。
关 键 词:神经网络 分光光度法 钼 铬
分 类 号:O614.61] O657.320.9[化学类]
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