文献类型：期刊文章

作　　者：顾晓燕[1,2] 孙力娟[2] 郭剑[2] 肖甫[2]

机构地区：[1]江苏信息职业技术学院计算机工程系,江苏无锡214101 [2]南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003

出　　处：《重庆邮电大学学报（自然科学版）》

基　　金：中国博士后科学基金(20090451240);江苏省六大人才高峰项目(2008118);江苏省博士后科研资助计划基金(0801019C);南京邮电大学青蓝计划资助项目(NY207084)~~

年　　份：2011

卷　　号：23

期　　号：2

起止页码：214-219

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：优化传感器网络覆盖对于合理分配网络的空间资源、更好地完成信息感知和采集任务、提高网络的生存能力都具有重要的意义。在分析传感器节点有向感知模型的基础上,提出了一种有向传感器网络改进粒子群覆盖增强算法。该算法针对随机部署有向传感器网络,以网络区域覆盖率为优化目标,采用改进的多步式位置可选择更新粒子群优化算法,通过调整传感器节点的主感方向,减少网络感知重叠区和感知盲区,实现覆盖增强。仿真实验表明,该算法简单、高效,优于传统的覆盖增强算法。

关 键 词：有向传感器网络 有向感知模型 覆盖增强  粒子群算法

分 类 号：TP393]