文献类型：期刊文章

作　　者：张昊[1] 王琪洁[1] 朱建军[1] 张晓红[1]

机构地区：[1]中南大学地球科学与信息物理学院测绘与国土信息工程系,长沙410083

出　　处：《大地测量与地球动力学》

基　　金：国家自然科学基金委员会与中国科学院天文联合基金(10878026)

年　　份：2011

卷　　号：31

期　　号：2

起止页码：125-128

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：分析在基于BP神经网络的GPS高程拟合建模中样本数据预处理的必要性,并列举了归一化、中心化、标准化3种数据预处理方法,然后结合实例,在神经网络建模中增加一个数据预处理层,分别用3种训练方法对基于不同数据预处理的模型进行训练建模,将计算结果进行对比分析,并与二次曲面模型结果进行比较,得出不同数据预处理方法对基于神经网络的GPS高程拟合建模精度的影响不同,且神经网络方法比二次曲面方法的拟合精度更高。

关 键 词：GPS 高程拟合 BP神经网络 数据预处理 精度分析  

分 类 号：P207[测绘类]