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期刊文章详细信息

人工神经网络在改善报警系统性能中的应用    

Application of artificial neural networks for improving the performance of alarm systems

  

文献类型:期刊文章

作  者:倪天龙[1]

机构地区:[1]中国人民解放军75701部队装备处

出  处:《桂林电子科技大学学报》

年  份:2011

卷  号:31

期  号:2

起止页码:134-137

语  种:中文

收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、IC、普通刊

摘  要:介绍了一种利用BP人工神经网络降低报警系统误报警率的有效方法。以STC89C52RC处理器为平台,在嵌入式系统中应用BP网络先对报警信息进行分析和预处理,再控制报警系统动作。该方法大大降低了报警系统因自然因素导致的误报警概率。采集了100个典型数据对BP网络进行训练,得到了适合应用目标的网络模型,现场实测误报警率几乎为0。该方法的硬件价格便宜,电路简单,是一种降低报警系统误报警率的有效方法。

关 键 词:人工神经网络 BP网络 报警系统

分 类 号:TP368]

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同被引文献:

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