期刊文章详细信息
利用开源的数据挖掘平台WEKA进行文本分类仿真实验
Simulation with Open Source Date Mining Tool of WEKA
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河北软件职业技术学院,河北保定071000 [2]保定市统计局,河北保定071000
基 金：河北省统计科学研究计划项目(2010HY27)
年 份：2011
卷 号：30
期 号：5
起止页码：214-216
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、核心刊
摘 要：煤矿企业自动化系统使用的文本分类中的一个关键问题就是分类方法的选择。为了对常用的分类方法进行性能的综合评价,分析了朴素贝叶斯(NB)、决策树(DT)、支持向量机(SVM)这3种常用的文本分类方法,并利用开源的数据挖掘平台WEKA进行仿真实验。
关 键 词：文本分类 朴素贝叶斯 决策树 支持向量机
分 类 号：TP311.13]
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