文献类型：期刊文章

作　　者：袁玉峰[1,2] 陶站华[1] 刘军贤[2] 田昌海[2] 王桂文[1] 黎永青[3]

机构地区：[1]广西科学院生物物理实验室,广西南宁530003 [2]广西师范大学物理科学与技术学院,广西桂林541004 [3]东卡罗莱纳大学物理系,美国东卡罗莱纳278584353

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：国家自然科学基金项目(31060128);广西自然科学基金项目(桂科自0991078);广西自然科学基金项目(桂科回0731013);广西研究生教育创新基金项目(2010106020702M44)资助

年　　份：2011

卷　　号：31

期　　号：5

起止页码：1258-1261

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20112114007150)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000290462400025)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000290462400025)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用傅里叶变换红外光谱仪收集6个不同产地黄柏的红外光谱,原始光谱经过多点基线校正、五点平滑预处理后,统计各个产地黄柏的平均光谱,结果显示,6个产地黄柏的平均红外光谱整体上相似;在指纹特征区域1 800~500 cm-1,选取经过归一化的红外光谱,建立主成分分析鉴别模型。建模结果表明,三个主成分能代表98%的指纹区变量信息,样本在主成分空间中聚集成为不同的类别,基本实现不同产地黄柏的鉴别,此外,在一定程度上,样本分布疏密度反映样本的亲缘关系。提取模型的载荷因子,分析显示,6个产地黄柏的差异主要在蛋白质、糖类、脂类、生物碱类、黄柏甾醇类、黄柏内酯、黄柏酮、黄柏酮酸八种物质成分上体现。因此,红外光谱结合主成分分析法可以快速、无损地鉴别不同产地黄柏,并且能反映不同产地黄柏物质成分含量的差异。

关 键 词：红外光谱法 黄柏 主成分分析 载荷因子分析  

分 类 号：O657.3]